但這個指示只適用 Chat、Inline Chat 及 Edits，自動完成部分仍會依預設行為。 Custom Instruction 能把 Copilot 變成你的形狀，不適用自動完成有點美中不足，但還是蠻實用的，詳情可參考官方說明書。 如希望自動產生的 Commit 訊息符合特定規格，可用前面提到的 Custom Instruction 指定。
Commit 時我習慣認真回想這次修改項目做個總結，寫成簡單易懂的扼要說明，有溫度的 Commit 訊息像是一張張舊照片，日後追 Code 時更容易幫你穿越回到當下時空。 在 Chat 時加上 @workspace 可針對整個專案發問，採索陌生專案時特別好用，例如：接手專案我最愛的起手式問題："DB 是用哪一種、連線字串在哪"，Copilot 很快奉上我滿意的答案。
而這是個重要指標：代表你知道這段程式在做什麼，有能力評斷不同做法的優缺點，並在程式出錯有辦法修正，即便有朝一日拿掉 AI 也還有能力寫出可用的程式(只是速度慢 N 倍)。 這跟標榜全自動化，不用懂程式如何運作也能寫完程式，是完全不同的概念。 許多標榜更自動化、更省事的 AI 輔助開發工具如雨後春筍陸續問市，像 Cursor、Windsurf... 我還是喜歡程式要保有自己特有的風格與味道，即便不完美，但必須真真實實是「我的作品」。 所以我不想要太自動化，偏好半自動式的 AI 輔助開發，只想 AI 代勞重複性工作跟煩人細節，至於流程該怎麼跑、模組如何切割、系統該怎麼串，我想保有主導權並全程參與，覺得程式核心仍該依據人的想法設計。 Github Copilot 像是 Pair Programming 的角色對我來說剛好。 程式該怎麼寫仍由自己主導，全程參與但差在少做許多瑣碎細節及重複手工；我很常從 Copilot download top porn videos 身上學到新語法、見識更輕巧有效率的做法，知識與經驗也持續成長。 雖然我覺得跟 Github Copilot 帶來的生產力提升相比，每個月只要 10 塊美金真的便宜(註：學生與老師另有免費方案)，花兩份大麥克套餐的錢讓寫程式速度至少快三倍，太超值了。 Github 11/18 宣佈開放 Github Copilot 免費版訂閱方案，提供每個月 2000 次程式碼自動補完跟 50 次聊天區發問的額度，還沒用過的朋友可以快去體驗一下。 但我知道許多人 Commit 一想到要寫訊息就頭大，大半天也擠不出字來，那可以試試 Commit 訊息欄右上角的小星星，點一下讓 Copilot 幫你彙整總結，雖然遠不及人工整理的品質，至少好過隨便塞一句「修改」充數。
本著這樣的理念，Github Copilot 的副駕駛精神一直很對我的頻率，也就沒啥動機去 Survey 更自動化更省力的 AI 輔助開發工具。 使用 Github Copilot 的感覺，比較像有個程式老手坐在旁邊跟你一起 Pair Programming，而非自己升級成主管或 PM，指揮一堆程序員幫你寫程式。 而既然是 Pair Programming，一大特點是一定有意見不同的時候，還蠻多時候我會拒絕 Copilot 建議，維持原有想法。